作者： skdhfo

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如果您使用 LinkedIn InMail 向您的受众发送赞助信息，您可能对如何最好地制作您的文案有一些疑问。

了解到许多用户对此感到担忧，LinkedIn 最近发布了由 Lavender 进行的一项研究，该研究旨在探讨有助于提高这一策略效果的最佳实践。

该公司收集了2830 万条消息的数据，以生成一些可以改变 电话号码清单 您的 LinkedIn 游戏的出色、可操作的提示。下面，我将分享关键见解以及如何将其付诸实践以优化您的策略。在文章的最后，我会给出我认为总结所有建议的最终印象。

InMail 和电子邮件营销有什么区别？

首先，值得注意的是，Linkedin InMail 上的赞助信息（现称为“赞助消息”）与电子邮件营销有一些相似之处，但它们不一定具有相同的最佳实践。

在电子邮件营销中，已发送的消息最终会进入收件箱（当它们不是垃圾邮件时），并且用户几乎会被迫打开它（至少我是这样），因为我们的电子邮件收件箱实际上是一个待办事项列表。

在LinkedIn上，InMail会进入用户的收件箱，产生密切、个性化的互动。

LinkedIn InMail 消息传递的 5 个最佳实践

现在，让我们开始谈正事：如何创建赞助帖子以获得更多回应并且不会在 LinkedIn 上被忽略？大多数建议都与如何撰写内容有关，因此拥有良好的文案写作背景可以带来巨大的优势。

1）写短信

没错，在 LinkedIn InMail 上，最有针对性和最精准的消息会获得最多的回复。请看一下下表。据研究，尽管该工具允许 1,900 个字符，但 25-50 个字的消 度提高回复率 息获得的回复却增加了 65%。

所以你知道，少即是多！

2）避免使用复杂的语言

此技巧也适用于其他类型的内容，并且对 InMail 有很大帮助。避免使用复杂的词语，并记住用户不必付出任何努力就能理解你的意思。

因此，请避免使用行话并保持简洁。请记住，任何 企业成功开展社会影响力行动的正确心态 阅读您的信息的人都应该立即了解您想要传达的内容。请记住，这个结论与文本的清晰度有关，并且是从研究中得出的，该研究考虑了所分析消息中的音节、句子和段落的数量。

来源：LinkedIn

3）追求个性化

与电子邮件一样，您越个性化，受众就会越关注。但是如何在发送给多个用户的赞助信息中做到这一点呢？

答案是分割。按细分市场进行广告宣传，定义您想要覆盖的受众的属性。我指的是您在创建广告时设置的定位标准，例如职位、行业或技能。这样，您就可以撰写针对特定行业专业人士的文本，并且更加自信。

4）优先使用被动语态

这很有趣，但似乎有效。放弃充满信息和数 2017 年国际理论物理中心会议  据的 度提高回复率  信息语气，考虑一下你的听众。他们需要什么？你能怎样帮助他们？

表现出你对如何在此刻提供帮助感兴趣，对听众的痛苦做出假设，并且不要自命不凡。这样，用户会更愿意做出回应，并且您的信息也会变得更有吸引力，足以引发对话。

与算法对抗并不容易。尽管谷歌已尝试减少 SERP v   中的偏见，但距离我们拥有无偏见的技术还有很长的路要走。

但我们可以做一两件事来改善它；毕竟，我们是演示这些算法内容的人。请查看以下重要提示：

首先，从你自己开始

让我们明确一点：有偏见并不会让我们成为坏人，但我们确 工作职能电子邮件列表 实需要更加致力于认识我们的偏见。下次当你发现自己对某人有刻板印象时，想想“我为什么会这么想？”或“这是真的吗？”

他相信没有人可以被归类为某种刻板印象。每个人都充满细微差别、个性特征和多样化的背景。

当搜索（或浏览信息）时，总是尝试从各种来源收集信息。尝试走出你的过滤泡沫，确保你收到的内容中没有种族主义或性别歧视的想法。

让你的内容更具包容性

请记住，算法和机器学习是根据我们提供的信息 谷歌在其“同意模式”中添加了新功能，这是保护隐私的又一步 采取行动的。不幸的是，我不是 Google 工程师，所以我不能直接致力于改进 SERP 算法。

然而，作为内容创造者，我们可以做很多事情来让互联网变得更具包容性。一个好的起点可能是我们自己的语言。包容性沟通可以减少性别假设和排斥。

另外，分析一下您如何在自己的图像中表现多样性。他们是否正确地展现了多样性？您的视觉交流是否在强化刻板印象？

不要忘记

领导者可以是任何性别、种族或国籍。尽可能尝试表现这些细微差别。

不幸的是，我们仍然生活在一个非常不平 如何 2017 年国际理论物理中心会议  减少偏见 等的世界，我们还需要几百年的时间才能谈论真正的公平。然而，我们必须相信现在，并认真对待我们作为思想塑造者的角色。

您想了解最佳营销实践吗？我建议您订阅Rock Content 的互动新闻通讯 The Beat。在那里，您可以找到数字营销领域中所有重要的趋势。到时候见！

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我们热爱谷歌。而且，作为一名营销专业人士和技术人员，我不能不向谷歌询问我心中的一切问题。我知道互联网并不总是最好的信息来源，但它如此快捷和方便，因此不使用它也是不可避免的。

问题在于，我们对 SERP 中的独特信息过于满意，而没有仔细检查这些信息。我们阅读算法认为对我们有用的内容。因此，我们更容易陷入隐性偏见、半真半假或错误信息。

Google 及其 SERP 是否会导致更多偏见？在本文中，我们 国家邮箱列表 将研究这种算法在被误用时如何强化我们的无意识偏见（以及我们作为营销人员、SEO 专业人员和内容制作者的责任）。

什么是隐性偏见？

根据 perception.org 的说法，隐性偏见描述的 何影响结果  是我们对人的态度或与刻板印象有关，而我们并没有完全意识到这一点。一些例子包括将犯罪与特定的社会群体联系起来，或将弱点与女性气质联系起来，而没有意识到这一点。

这些偏见可能是积极的，也可能是消极的，并且可能来自任何类型的人。

然而，人们不仅仅是刻板印象，算法往往无法反映人类的细微差别。

值得注意的是，性别并不是引发无意识偏见的唯一因素。其他可能包括：

• 种族;
• 宗教;
• 政治意识形态；
• 年龄;
• 社会阶层；
• 国籍。

是的，即使在今天，我们也能看到刻板印象如何影响着营销工作。让我们深入探讨一下。

搜索引擎在这方面应该做什么？

前几天，我正在寻找一位女总统的图片。对我来说，最主要b 如何减少偏见 的结果是男性总统，这非常令人好奇。我必须明确指出，我正在寻找一位女性总统。

 相比之下，当我在搜索引擎中输入“美发沙龙”时，结果页面上显示的大多是女性的图片。

当我谈论这些偏见如何存在于我们 何影响结果 的日常生活中时，我试图解释这一点。即使是在简单的 Google 搜索中。

对于 SERP 如何强化偏见的担忧并不是什么新鲜事。 2013年，联合国妇女署发起了一项名为“自动完成的真相”的活动，揭露了自动完成功能是如何暗示一些刻板印象的。

另一方面，作家萨菲亚·诺布尔在她的著作《压迫算法》中展示并批评了搜索引擎在强化刻板印象方面所发挥的重要作用。

其中，作者谈到了谷歌的种族主义历史。在一个简单的例子中，她展示了输入与直发白人女性相关的“专业发型”和与非裔美国人或黑人女性相关的“非专业发型”时出现的结果。

来源：时代周刊

在最近使用海量互联网文本语料库中的词嵌入进行的研究中，代表“人”概念的词语（例如“某人”或“人类”）更可能与“男人”而不是“女人”一起出现，这表明社会中个人集体表现出的“默认男性气质”偏见。

无意识的偏见和营销决策

正如我之前所说，偏见无处不在。包括我们的 2017 年国际理论物理中心会议 营销方法。甚至一些专家也承认偏见会导致我们成为糟糕的销售人员。这证明了我们的思想会对我们不利并导致我们失去转变。

然而，有些公司正在努力对抗这种普遍的错误观念，事实上，他们也从中获利。

一个简单的例子。根据Facebook的数据，在巴西，至少85%的汽车零部件行业广告都以男性为主角。为了给广告增添多样性，巴西吉普决定展示女性和男性在其新车中享受冒险的场景。

事实上，该活动取得了成功，在同时展示男女角色的广告中，品牌回忆率提高了 28 个百分点。

Pinterest 采取了另一项很好的举措，其算法旨在为搜索带来更多多样性。谷歌本身也认识到了文字的力量，并推出了一款包容性语言工具，力求考虑一些性别敏感的术语。例如，当您输入“警察”时，引擎将建议输入“警官”。

虽然在前面的案例中我们谈论的是社交媒体和更多的人为决策，但当谈到 SERP 时，我们还有其他因素，例如人工智能和算法。

令人悲哀的是，数据和技术可能会带有种族歧视。这听起来可能很矛盾，因为两者都应该是客观和精确的科学。

然而，我们要记住，数据和技术是由人类构建的，也容易受到自身偏见的影响，即使在构建人工智能时也是如此。

正如《搜索引擎杂志》的作者卡罗琳·莱登 (Carolyn Lyden)所说，“算法和机器学习的好坏取决于我们为这些模型提供的数据。”

幸运的是，作为营销人员，我们有能力改变我们的想法，识别我们的偏见，并采取行动。如果我们发现我们自己的偏见，我们就能察觉到某些事情只是一种刻板印象，并不代表现实。

技术不断进步，数字孪生等有趣工具的创造帮助数字营销机构Econsultoria 等公司比几年前更加高效地开展工作。

数字孪生为任何战略计划带来的好处不仅可以推动持续创新，还可以为您的客户提供更好的浏览体验。如果您想了解什么是数字孪生，请继续阅读并发现提高业务绩效的最佳技术。

数字孪生？这些是什么？

数字孪生是一种虚拟复制品，可以提供组织的视图。基于 电报用户数据 运营数据和其他数据，数字孪生有助于战略决策。它可以让您的公司实时模拟和分析其运营，成为持续创新的重要补充。

战略规划的用途

接下来，我们将深入探讨数字孪生对公司战略规划的实用性：

流程优化

使用数字孪生可以更轻松地优化内部流程，因为它们 快速创建入站营销活动内容的 7 个技巧 可以模拟各种操作场景。这样，就可以无风险地确定和实施相关的改进，从而提高效率。

改善决策

数字孪生提供了最新、详细的运营视图，提供更准确、及时的决策所需的信息，从而提高公司的竞争力。

降低成本

通过在虚拟环境中调整和测试流程，可以减少与错误和后续调整相关的成本，从而无需承担不必要的费用即可实施变更。

持续创新

轻松尝试新策略和新技术的能力可以促 意大利电话号码 进创新，帮助您的公司不断改进其资源和程序，保持领先地位。

改善客户体验

数字孪生提供预测分析，能够预测客户需求和偏好，以促进定制解决方案的开发，改善客户关系并提高客户满意度和忠诚度。

数字孪生如何促进市场模拟？

除了改善内部运营之外，数字孪生还可以帮助实时建模和分析市场行为。这意味着更容易预测公司的动向并更快地适应新趋势。它们允许您测试不同的营销策略并确定市场反应而无风险。他们确保策略符合市场需求和期望，预测任何新广告活动或产品发布的影响。

人工智能通过消除繁琐的任务和优化营销活动结果彻底改变了营销方式。最显著的创新之一是使用无代码 AI工具，这使得无需技术知识即可制定策略。我们从数字营销机构Econsultoria向您展示这些工具。

使用人工智能工具可以更轻松地创建用户友好的可视化界面，避免编程的需要。我们邀请您在本文中探索如何使用无代码 AI 工具及其提供的好处，以及我们如何支持您将这些解决方案融入您的业务目标中。

无代码AI的定义及功能

无代码人工智能工具是一种可视化平台，无需编程即 手机号码数据 可轻松创建和管理人工智能模型。它们具有直观的界面，因此易于使用，用户可以在开发设计时拖放元素。

这项技术非常容易获得，任何人，即使没有技术知识，都可以使用人工智能。

无代码AI工具的优势

使用无代码 AI 工具的好处有很多。下面我们重点介绍其中最重要的几点：

技术的可及性和民主化

任何人都可以使用无代码 AI 工具，因为它们易于使用。这使得各种规模的公司（从小型初创公司到大型企业）都可以从其数字任务中的人工智能中受益。

减少成本和时间

这些工具节省时间和金钱，因为它们不需要雇用专门的 IT 和编程人员。公司无需付出太多努力或浪费时间，即可开展日常工作并推出产品和服务。

易于使用

这些工具的界面直观、可视化，易于使用，无需事先进行 制定客户体验策略 复杂的培训。用户可以轻松、快速地创建和修改AI应用程序。

灵活性和定制化

无代码 AI 工具提供了极大的灵活性，允许用户根据他们的应用程序。这在营销领域尤其有用，因为吸引和保留客户至关重要。

与其他工具集成

这些应用程序可以与其他工具 意大利电话号码 结合使用，促进流程自动化并改善业务运营。

无代码 AI 工具示例

以下是一些可用于促进业务发展的无代码 AI 工具的示例：

1. Bubble：用于创建集成 AI 功能的 Web 应用程序的平台。
2. Adalo：使用拖放系统设计移动应用程序。
3. Glide：利用 Google Sheets 或 Excel 中的数据创建应用程序。
4. Typeform：设计表格和调查来吸引潜在客户的注意力。

无代码人工智能工具正在使人工智能的使用变得民主化，使各种规模的企业无需技术知识即可从这项技术中受益。在 Econsultoria，我们致力于帮助您将这些无代码 AI 解决方案集成到您的业务中。请拨打 668 885 955 联系我们并索取报价，以利用最新的人工智能技术转变您的业务。

科学进步推动了那些处于前沿的国家的发展；然而，作为这些进步的一部分，在人工智能应用中保持道德规范是一项严峻的挑战。在数字营销机构Econsultoria ，我们在严格的道德限制下重视我们的贡献。

在本文中，我们将分享一些有关人工智能平台道德应用的技巧，以及在数字营销背景下受众细分中需要克服的与隐私和信息偏见相关的挑战。我们还将解释 Econsultoria 如何帮助您通过 AI 平台引领负责任的实践。

人工智能在数字营销领域的进步

要了解人工智能的发展，我们必须提到它 目标电话号码或电话营销数据 的诞生始于 20 世纪 40 年代。最初的设计是人工神经元，后来，它们的组成以像我们今天所享受的复杂应用为特征。

人工智能具有读取和解释大量数据的巨大能力，并在此基础上自行做出决策。对于希望通过个性化信息与受众进行有效沟通的企业来说，此功能是一种特殊的帮助。

人工智能的伦理挑战

除了所描述的进步之外，人工智能还引发了重要的伦理问题：

算法偏见

人工智能算法可能会歧视某些特定的用户群体。例如，经过训练以向年轻人发送消息的算法在发送个性化消息或内容时可能会歧视老年人。这种偏见不仅不公平，而且还损害公司的形象和声誉。

隐私和数据保护

人工智能最显著的能力之一是大量收集和解释数据。然而，未经同意披露用户身份的可能性是一个关键的道德问题。

公司必须在使用人工智能的同时尊重用户权利并确保数据处理的透明度。

算法的可靠性

人工智能做出的决策有时可能很复杂，人类难 创造无缝体验。 理解，因此很难评估其透明度和平衡性。至关重要的是，算法必须清晰，并且人工智能决策必须能够得到解释和证明。

改善人工智能伦理的实践

为了合乎道德地使用人工智能平台，采取以下做法非常重要：

算法审计

对算法进行定期审核有助于识别和纠正任何偏见，确保更符合道德地使用人工智能。

数据最小化和匿名化

减少收集的数据量重要。限制人工智能在数字营 意大利电话号码 中的作用可以使人工智能在道德上得到利用，保护人们的身份并减少不当牟​​取暴利的可能性。

以用户为中心的设计

人工智能平台必须优先考虑用户权利，在设计算法和个性化信息时考虑到用户的隐私和同意。这种积极参与对于确保以合乎道德和负责任的方式使用人工智能非常重要。

越来越多的数字创新，例如人工智能和大规模个性化，正在改变企业与受众联系的方式。在数字营销机构Econsultoria ，我们想向您详细解释这一点。

大规模个性化是一种人工智能工具，可以根据无数客户的需求实时提供个性化体验。它在营销中的应用已经成为一场革命，使用它的公司成为各自领域的领导者。接下来，我们将探讨如何利用这种新颖的仪器。

什么是大规模定制？

大规模个性化是一种细分方法，它分析大量在线客户数据，以提供超出他们期望的数字体验。

公司正在使用人工智能和高级分析技术，通过人口 如何鼓励积极的客户体验 统计、地理、性别、年龄和文化信息来增强客户体验并最大化客户价值。

如何满足顾客期望？

人工智能使得理解和满足客户需求变得更加容易。通过人工智能，公司可以满足大量客户的需求，创造相关的体验，以培养忠诚度和参与度。

这是通过“超个性化”过程实现的，该过程可以识别客户的需求、喜好和需要，从而增加企业收入。

定制的好处

企业面临的最大挑战之一是通过提供根据客户个人喜好定制的个性化体验来留住客户。人工智能和大规模个性化加强了客户关系并提高了长期客户满意度。

对员工士气的影响

大规模定制也改善了工作环境，激发了员工的积极性。当公司目标（例如客户满意度）得到满足时，员工士气就会上升，从而创造积极的工作环境。

提高参与度和竞争优势

通过大数据分析为客户提供他们真正想要和 如何鼓励积极的客户体验 需要的东西，可以建立更好的联系和忠诚度，从而带来重复销售和推荐，在要求苛刻的市场中提供显著的竞争优势。

个性化的工具和策略

大规模个性化的一些关键工具和策略包括：

利用人工智能进行高级分割

Optimove和Exponea等工具可让您效细分，以开展超个性化的营销活动。

定制聊天机器人

Intercom等工具使用人工智能实时 意大利电话号码 提供个性化响应，提供即时且相关的客户支持。

产品推荐

一些工具使用机器学习来个性化网站和应用程序上的产品推荐。

个性化电子邮件营销

Mailchimp和 HubSpot等平台使用人工智能向特定用户群提供相关内容。

生成式人工智能 (Generative AI) 堪称一股正在重塑产品构思、开发和改进方式的活力力量。对于引领大型企业发展的经验丰富的产品经理来说，理解和驾驭生成式人工智能的力量已不再是奢望，而是战略要务。生成式人工智能的核心是指能够模仿人类创造力和解决问题能力，自主创作全新原创内容的系统。这开启了无限可能，从生成逼真的图像到编写类人文本，从根本上改变产品创新的格局。

生成式人工智能在产品管理中

生成式人工智能不仅仅是一次技术飞跃；它是我们产品开发方式的范式转变，提供增强的人工智能电子邮件票务功能，自动执行重复性任务，并加快创新解决方案的上市时间。

毫无疑问，生成式人工智能是 电报号码数据 创新和效率的催化剂。想象一下，一个工具不仅能简化日常任务，还能增强创作过程，助力构思和概念开发。

从自动化市场趋势分析到生成产品原型，生成性人工智能可以作为产品经理的力量倍增器，使他们能够专注于战略决策而不是日常任务。

什么是生成式人工智能？

本博客并非对生成式人工智能潜力的理论探讨，而是一本专为像您一样经验丰富的产品经理精心打造的实用指南，您深知保持领先地位意味着要以清晰通过遵循这些步骤，您将能够很好地呈现一个有说服力的商业案例，该案例不仅展示了生 以正确的方式开始对话 成性人工智能的潜力，而且还让决策者对其对您组织的产品管理功能的战略重要性充满信心可行的战略拥抱创新。

生成式人工智能的实施并非像任何一款即插即用的软件那样，可以随时安装和使用。虽然它可以立即使用，但要想在产品管理中取得切实的成果，一个合理的实施流程必不可少。

评估组织准备情况

生成式人工智能实施的第一步应该是全面评估贵组织的准备情况。这一关键阶段为成功实施奠定了基础，并确保部署与您的业务目标和优先事项无缝衔接。

首先评估贵组织当前的 AI 能力。这包括现有的 AI 基础设施、数据处理流程以及团队运用 AI 技术的熟练程度。

考虑当前 AI 系统的可扩展性和适应性，确保它 沙特阿拉伯电话号码 们能够适应生成性 AI 的集成，而不会影响现有操作。

无论是增强产品创新、提升客户体验，还是优化运营效率，都要确保人工智能集成与更广泛的业务目标保持一致。

需要注意的是

不一致会导致严重的效率低下、资源浪费，以及无法充分发挥技术的全部潜力。这使得必须与主要利益相关者进行积极的讨论，以了解他们的期望并确定产品管理生命周期中生成式人工智能可以提供有形价值的领域。

为将生成式人工智能集成到您的产品管理功能中制定令人信服的商业案例是一项战略性工作，需要清楚地了解其对您组织底线的潜在影响。高层管理人员在为该事业分配大量预算和资源之前，会对效率的提高感到好奇。点，而生成式人工智能可以为这些痛点提供解决方案。